如何准确预测餐饮或生鲜的销量

从事生鲜、餐饮、果菜批发的朋友们一定很有感触：不像干货或调味品，生鲜的保质期一般都很短。如果备货不足，会限制销量、品类不全，既影响营收又影响顾客的体验；如果备货太多，又会过期浪费，白白扔钱。

销量预测对供应链影响巨大

很多情况下，我们是靠经验去“猜”未来的销量怎么样，再根据“猜”的结果制定采购计划。经验重要吗？很重要，那是一线人员多年实践的结晶。但是准确性呢？很难说，因为影响因素太多了。节假日、天气、周末、季节、竞争对手、城市规划等等，所有一切都在变化。多数时候只能凭感觉去估计：或大或小、或高或低、乘个倍数、取个折扣，就是我们的日常处理方式了。

有实力的大企业，可以重金聘请咨询公司或专业分析团队，做出精到的决策。但无数的中小企业、门店、个体户却十分盲目被动，被远远抛到后面。

大公司的资本和技术优势，把小企业远远抛在后面

实际上，这个问题并不难解决。下面我们以一家西式快餐厅为例，看看如何解决它：

首先进入暖榕敏捷数据挖掘系统，打开时序预测引擎

打开暖榕敏捷数据挖掘系统

进入时序预测引擎

加载快餐厅的每日销量数据并上传。

数据为该门店一年内的日销量及影响因素，包括时间、天气、温度、促销活动、是否暑假、是否寒假和历史销量。

数据样例

上传数据

设置任务参数并提交

系统高度智能化，关键技术参数可自动优化，不懂技术也能轻松使用。此处只需把“回测个数”和“预测个数”设为1000（回测历史1000天，预测未来1000天），其余均为自动。

系统高度自动化，此处直接使用自动参数

稍等片刻，任务完成，系统输出一份分析报告。首先看预测结果。

紫色部分为真实数据，蓝色部分为回测数据，红色部分为预测数据。可见，回测值和真实值几乎是重合的，可见算法的精度是很高的。

红色部分就是未来1000天的每日销量。系统不仅给出了未来的值，还给出了取值范围和置信区间。

系统同时给出了回测和预测的具体数据表，便于用户查看。

然后看影响因素

首先是周末和节假日的影响因素。可见，五一劳动节、元旦和国庆对销量的拉升最大，每天可提升250~400的销量。周六和周日对日销量的拉升最稳定，几乎稳定在200左右。

然后我们看自定义因素对销量的影响。这些因素即为数据表中存在的因素，包括天气、温度、促销活动、是否暑假、是否寒假等。可见，暑假和寒假对销量的拉升最大也最稳定，很符合西式快餐厅的特点。（图里变量是暑假(否)和寒假(否)，即不是寒暑假的时候，销量是下拉的）

到此为止，我们已经很棒的预测销量了。

工欲善其事，必先利其器。

在这个内卷的时代，餐饮业的辛苦、竞争、变化、风险常常让我们疲惫不堪。就如上面的例子，单凭行业经验，人们很难在如此快速地预测未来1000天的销量，更遑论从量化指标的角度给出影响因素的大小和置信度了。所以我们更需要效率、智慧和工具的帮助，有力的数据驱动是我们领先同行的一把利器。